生成AIモデル「Gemini」シリーズの新モデル発表
Googleは2026年7月21日、生成AIモデル「Gemini」シリーズの新モデル、「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表しました。
AIエージェントを大規模に運用する際に求められる、低遅延・低コスト・高い信頼性を重視したモデル群で一般ユーザー向けのGeminiアプリにも順次展開されます。
各モデルのポイント
Gemini 3.6 Flash：コーディングや知識検索、マルチモーダル処理に強い“万能型”モデル。
Gemini 3.5 Flash-Lite：高速・低コストで大量処理に向いたライト版モデル。
Gemini 3.5 Flash Cyber：コードの脆弱性検出・修正に特化したサイバーセキュリティ向けモデル。
これらは、エージェント型AI（タスクを自動でこなすAIアシスタント）を大規模に運用するための「効率・低レイテンシ・信頼性」を重視した設計になっています。
Gemini 3.6 Flash ：高性能ながらトークン消費を削減
Gemini 3.6 Flashは、従来のGemini 3.5 Flashをベースに、コード生成・知識検索・マルチモーダル（テキスト＋画像など）性能を強化したモデルです。
外部ベンチマーク「Artificial Analysis Index」では、3.5 Flashと比べて出力トークン使用量を17％削減しつつ、品質を維持または向上しているとされています。
料金は入力トークンが1Mあたり1.50ドル、出力トークンが1Mあたり7.50ドルで、3.5 Flashより安価に利用できるようになっています。
コード関連ベンチマークDeepSWEでは正答率49％（3.5 Flashは37％）、ML研究向けMLE Benchでも63.9％（同49.7％）と、精度面でも改善が見られます。
PC操作タスクを評価するOSWorld-Verifiedでも83.0％（3.5 Flashは78.4％）とスコアが向上しており、APIやGemini Enterprise経由で「コンピュータ操作」を行うツールとして組み込まれています。
長文ドキュメント解析やグラフ・表の理解、レポート生成などの知識ワークでも、GDPval-AA v2で1421（3.5 Flashは1349）と高いスコアを記録しています。
安全性面では、化学・生物・放射線・核（CBRN）やサイバー攻撃用途の悪用を防ぐ「Frontier Safety」強化が施され、悪意あるプロンプトへの耐性が高められています。
同時に、正当な利用に対する不要な拒否を減らすよう調整されており、開発者・企業が安心して組み込めるモデルになっています。
Gemini 3.5 Flash-Lite ：高速処理・大量データ処理向け
Gemini 3.5 Flash-Liteは、「低レイテンシ」「高スループット」を重視したライト版モデルで、検索や大量ドキュメント処理など、膨大なリクエストを捌く用途に向けて設計されています。
Artificial Analysisによると、3.5 Flash-Liteの出力速度は秒間350トークンで、3.5シリーズ中で最速です。
料金は入力トークンが1Mあたり0.3ドル、出力トークンが1Mあたり2.5ドルと、3.6 Flashよりさらに低コストで運用可能です。
前世代の3.1 Flash-Liteと比べて品質も大きく向上しており、高速かつ賢いライトモデルとして位置づけられています。
端末操作やターミナル作業のベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」で54％（3.1 Flash-Liteは31％）、長文コンテキストのGDM-MRCR v2で72.2％（同60.1％）、GDPval-AA v2でも1140（同642）と、多くの指標で3.1 Flash-Liteを大きく上回ります。
さらに、SWE-Bench ProやOSWorld-Verifiedなどのエージェント・コーディング系評価では、3 Flash（2.5／3世代）を上回るスコアを出しており、より高速で高性能な選択肢になっています。
開発者はタスクに応じて「思考レベル」を切り替え、軽い推論で高速処理、あるいは深い推論で複雑なサブエージェント連携などを選べる設計になっています。
3.5 Flash-Liteもコンピュータ操作ツールを内蔵しており、検索結果の整理やレシート画像の翻訳・要約、ゲームの自動生成など、マルチモーダルな大量処理に対応します。
サイバーセキュリティ特化のGemini 3.5 Flash Cyber と CodeMender
Gemini 3.5 Flash Cyberは、3.5 Flashをベースにセキュリティ用途へ特化したモデルで、コード中の脆弱性を効率的に検出・修正するためにファインチューニングされています。
より大きなモデルよりも低コストでトークンを扱える設計のため、大規模なコードベースを継続的にスキャンするようなユースケースに適しています。
Googleのコードセキュリティエージェント「CodeMender」では、複数の3.5 Flash Cyberエージェントが協調し、1つの詳細なレポートを生成する構成になっています。
人気ベンチマーク「CyberGym」でもフロンティア級の競争力を示しており、先進的な防御ツールとして位置づけられています。
悪用リスクが高い技術であることから、3.5 Flash Cyberは政府機関や信頼できるパートナーにのみ限定提供される予定で、パイロットプログラムとして展開されます。
攻撃者より先に脆弱性を見つけて修正する「先行者利益」を防御側に与えつつ、広範な乱用を防ぐ慎重なデプロイ方針が取られています。
スマホ向けにはどうなる
Gemini 3.6 Flashおよび3.5 Flash-Liteは、すでにGoogle AI Studio経由のGemini APIやAndroid Studio、Google Antigravityなどから利用可能になっています。
企業向けには「Gemini Enterprise Agent Platform」や「Gemini Enterprise」アプリから、一般ユーザー向けには「Gemini」アプリからアクセスできます。
さらに、3.5 Flash-LiteはGoogle検索にも順次ロールアウトされる予定です。
スマホユーザーにとっては、検索結果の要約や多言語翻訳、画像・レシートの解析などがより高速かつ高精度になることが期待されます。
Googleは、これらのモデルを使ったフィードバックをもとにGemini 3.5 Proの正式リリース準備を進めており、次世代モデル「Gemini 4」の大規模事前学習もすでに開始しています。
今後、スマホアプリやWebサービスに組み込まれるAI体験は、Gemini 3.6 Flashと3.5 Flash-Liteを軸にさらに高度化していきそうです。
出典：
News from Google ニュースリリース（Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber）